脑血管动脉瘤模型中的脉动流动特征

       研究人员正在使用Dantec Dynamics的FlowMap PIV系统研究南洋理工大学和新加坡Tan Tock Seng医院的脑血管动脉瘤的脉动血液流动特征。

       简单地说，动脉瘤是动脉壁上的球状肿胀。它可以捕获胆固醇，导致血液供应受阻。如果因流体压力过高而使动脉破裂，这又会引起中风。因此，对脉动流的更深入理解可以帮助解释为什么会发生中风。

       研究人员在体外使用动脉模型进行。研究人员正在使用碘化钠（NaI）和甘油的混合物来实现折射率匹配，以最小化模型/流体界面处的光学畸变和光学噪声。

       研究人员表示，之前关于具有动脉瘤的动脉流动的实验信息很少。迄今为止，大多数流体研究都使用流动可视化并且使用激光多普勒测速仪来提供定量数据。然而，瞬时流动与平均值非常不同，因此FlowMap PIV系统获得的详细瞬时矢量图形数据为该问题提供了新的见解。

       除稳态研究外，还可以通过脉冲循环进行时间记录。作者发现，FlowMap PIV系统提供的速度图形数据非常有助于获取测量数据。

参考文献

有关该研究的更详细描述，请参阅SCM Yu，JB Zhao，WK Chan，LP Chua和F. Hui“脑血管动脉瘤模型中的稳定和脉动流动特征。第2部分：粒子图像测速学研究”，在会议录中1997年12月3日至6日在新加坡举行的第九届国际生物医学工程会议。